“过去这一年，我跟很多创业者、开发者交流，感觉大家都处在一种‘FOMO’状态，既兴奋、又害怕错过。”
面对在生成式 AI 浪潮中正被彻底改变的开发者群体，4 月 16 日对外演讲中，李彦宏率先谈起了他们所遭遇的选择迷茫问题。
部分大模型头部创企开始走上 “双轮驱动”路线——既做模型又做应用，既想避开模型能力不断进化后，很多应用场景可能被完全覆盖的风险，又不想错失借助应用收集更多数据的机会。
但并不是所有创业者都能玩转“双轮驱动”策略。在近期一次公司内部分享中，李彦宏就明确表示，“双轮驱动”不是一个好的模式。“创业公司的精力和资源都是有限的，同时做两件事情和只做一件事情，哪个成功率更高是不言自明的。”
对于更多资源有限的普通创业者、开发者来说，在大厂现有模型基础上开发相关应用，或许是一种更具现实性的抉择。
即便如金山办公这类已上市公司，也因高昂的前期投入成本，以及自研大模型商业化上的不确定性，决定引入外部模型；即使强大如微软，也直接引进了 OpenAI 的大模型，而非从头原创。更重要的是，各行各业创业者所积累的行业 Know-How，不仅是驱动大模型不断进化的关键数据要素，还是创业者有针对性开发行业大模型和 AI 应用的机会所在。
“大模型本身并不直接创造价值，基于大模型开发出来的 AI 应用才能满足真实的市场需求。”李彦宏在演讲中再次呼吁道。
从去年 3 月 16 日文心一言正式亮相至今，过去近 400 天时间内，李彦宏带领百度成为推动 AI 应用落地的最强有力声音。
截至目前，文心一言用户数、API 日均调用量双双突破 2 亿，服务客户数达到 8.5 万，利用千帆平台开发的 AI 原生应用数超过 19 万。
爆款 AI 应用的缺失，直接导致业界情绪的低迷。从去年下半年开始，无论是用户还是投资人，对大模型的态度都变得更为冷静。
直到今天，“无论是中国，还是美国，最好的 AI 原生应用还没有出现。”在李彦宏看来，就像移动时代诞生了像微信、抖音这样的“mobile-native”的应用一样，AI 原生时代一定会有新的超级应用将基于大模型开发出来。
但上述超级应用的诞生不会在短时间内骤然出现。这既需要基础大模型技术能力不断迭代，也需要越来越多开发者参与其中。
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搜索“什么时候去新加坡人最少”，以前百度 APP 只能给你呈现一系列网址链接，现在它可以明确告诉你答案，“1-3 月人最少”。
体验改善的背后，得益于百度在 Creat2024 百度 AI 开发者大会上最新提供的零门槛智能体开发工具 AgentBuilder。这是百度降低 AI 应用开发门槛，吸引更多普通开发者投入其中的又一神器。
打开文心智能体平台，新手小白直接选择“零代码模式”，用自然语言，便能复现上述操作：先给智能体起名叫“新加坡旅游局”，然后在设定里写明需要打造旅游方案、解答问题，提供酒店门票预订服务，在高级配置中将新加坡百科词条和官网链接添加到知识库里，确保实时更新。一个可供查询、预订门票等服务的新加坡旅游局智能体便做好了。
据字母榜（ID：wujicaijing）了解，目前文心智能体平台已有超过 1 万个百度的客户拥有了商家智能体，涵盖了教育培训、房产家居、机械设备、商务服务等超过 30 个行业。
值得一提的是，相比其他平台提供的智能体开发工具，文心智能体平台还配套提供了流量变现通路。除了百度搜索，百度生态的其他产品，如小度、地图、贴吧、车机等，都能接入智能体的相关能力，尽可能解决开发者商业变现的后顾之忧。
对于不满足于 AgentBuilder 的开发者，百度还提供了另一 AI 原生应用开发工具 AppBuilder，开发者最快只需三步，就可以用自然语言开发出一个 AI 原生应用，甚至已经有人借此拿到了 10 万元比赛奖金。
今年年初的一期 AI 原生应用开发挑战赛上，百度给出的赛题是利用 AppBuilder 打造一款“游乐场排队规划助手”，以环球影城为例，帮助游客更好地了解游乐场排队情况，设计个性化的游玩路线，在有限时间内获得最好的游玩体验。
最终获胜的冠军选手，先是在 AppBuilder 开发界面给应用起名“游乐场排队助手”，然后在角色指令中描述具体要求，包括调用代码解释器、算出在固定时间内的最佳组合、输出结果等，最后一步是到工具组件中，把代码解释器添加进来，帮助运算。
实际测试环节，当在右侧输入问题“我有 3 个半小时时间，怎么玩最刺激？”后，代码解释器得出将《哈利波特禁忌之旅》《侏罗纪大冒险》《霸天虎过山车》《大黄蜂回旋机》，这四个项目组合游玩，效果最佳。
对于有更高需求的专业开发者，百度还准备了一款有各种尺寸的模型定制工具 ModelBuilder，它可以根据开发者的需求定制任意尺寸的模型，并根据细分场景对模型进一步精调。
达成上述效果的过程中，离不开 ModelBuilder 里面预置的丰富大模型储备资源，包括了百度自有的通用大模型 ERNIE3.5 和 ERNIE4.0，三个轻量级大模型 ERNIE Speed、Lite、Tiny，以及两个垂直场景的模型 ERNIE Character 和 ERNIE Functions，同时还覆盖国内外 77 个第三方主流模型。
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智能体开发工具 AgentBuilder，AI 原生应用开发工具 AppBuilder，以及各种尺寸的模型定制工具 ModelBuilder 的推出，只是过去近 400 天的大模型“创业”中，李彦宏为降低开发者门槛，加速 AI 应用落地，推出的一系列举措之一。
为了抢占国内大模型产品上市先机，2023 年春节过后，百度组建“项目组”，由李彦宏亲自过问、CTO 王海峰挂帅，两人保持着每晚和所有相关技术、产品人员开会的节奏。
2023 年 3 月 16 日，百度终于赶在所有国内厂商前面，率先发布文心一言，李彦宏在会上首度明确，“大模型时代，真正最大的机会既不在基础服务，也不在行业服务，我觉得恰恰是在应用。”
为了让更多开发者加入 AI 应用中来，李彦宏不仅手把手教用户写 Prompt、做 AI 原生应用，还在去年 5 月启动了“文心杯”创业大赛，成为国内第一个聚焦应用层的创业大赛。
除了为参赛团队提供文心大模型 API 接口，以及百度智能云算力资源外，百度还设置了价值 1000 万元的投资奖励。
时隔近一年后，4 月 16 日演讲现场，李彦宏再次宣布，第二届“文心杯”创业大赛正式启动。除了项目筛选范围扩大、设置分赛场外，百度还首次设立了“特别大奖”，最终获胜的 AI 原生应用项目将有机会获得最高 5000 万元的现金和资源支持。
借助创业大赛推动 AI 应用生态繁荣之外，百度还在使用效果和成本环节，尽可能让更多开发者可以高效、低价地用大模型来做 AI 应用。
依托百度在芯片、框架、模型、应用四层架构上的全栈布局优势，相比一年前，文心大模型算法训练效率提升到了原来的 5.1 倍，周均训练有效率达到 98.8%，推理性能提升了 105 倍，推理的成本降到了原来的1%。这意味着，客户原来一天调用 1 万次，同样成本现在可以调用 100 万次。
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在吸引外部开发者聚焦应用层面之外，百度自身成为李彦宏重构 AI 原生应用的第一步。
去年的中关村论坛上，李彦宏首度对外明确：“百度要做第一个把全部产品重做一遍的公司，不是整合，不是接入，是重做，重构！”李彦宏眼中的 AI 原生应用，不是简单重复移动互联网时代的 APP，或者 PC 时代的软件，而是去解决过去解决不了或解决不好的问题。
在上述理念指导下，过去一年内，百度相继完成了十余款应用的重构，输入法、搜索、网盘、地图、文库等一系列用户量过亿的产品均在其中。
尤为值得一提的是文库。完成从“内容工具”向“生产力工具”进化的百度文库 AI 新功能，在去年上线 2 个月时间内，便累计下超过 1300 万使用用户、累计功能使用次数更是破亿。
被 AI 重构后的新百度文库，更是被李彦宏称赞为百度内部“重构最彻底的一款产品”。去年二季度财报电话会上，李彦宏表示，百度文库的“AI 文档助手”功能发布后，用户的使用时长翻了一番多，7 日留存率提升了将近 10%。“我们可以转化更多的用户，也可以将更多的用户转化为付费账户，并在未来对新的人工智能功能收取额外费用。”
在提升百度货币化率之外，被 AI 重构后的各个产品，也开始建构起新的协调机制。微软 CEO 纳德拉就曾在一次讨论会中表示：“最终希望用 AI 打破应用之间的界限。”如今，通过使用 AI 控制和检索信息，李彦宏也正在带领百度打破每款应用原有的工作流程，帮助公司业务走向更加紧密的一体化。
对百度自有应用的 AI 化重构，也承载着李彦宏对外打造百度 AI 技术效果和实力试验田的愿望。
有“科技预言家”之称的凯文·凯利曾分享过一个观点，认为“每一次技术革命都是一次权力的重构。”微软借助 Windows 创造了应用创业新机会，网景借助浏览器开创了网站创业新机会，谷歌、苹果分别借助 Android、iOS，开创了移动应用新机会。现在，生成式 AI 借助大语言模型，正在带来新的改写应用的新机会。
在新的权力重构过程中，模型和应用的关系都在发生变化：一方面，随着模型体量变大，很多应用生存空间被碾压；另一方面，随着应用开发者变多，其对模型先进性的追求愈来愈高。
面向未来，在文字、图片、语音、视频等多模态大模型的长期竞争中，留给李彦宏的新挑战之一便是，如何带领百度继续保持模型性能的领先优势。
